>
>
2023-08-25
در چشم انداز کسب و کار بیش از حد رقابتی امروزی، شرکت ها به ابزارهای بازاریابی نوآورانه نیاز دارند تا مخاطبان هدف خود را مجذوب خود کنند و نتایج ملموس را به دست آورند.هوش مصنوعی (AI) کاربردهای زیادی دارد، اما یکی از قوی‌ترین آنها پتانسیل آن است که کسب‌وکارها را قادر می‌سازد تا با مشتریان خود به روش‌های جدیدی ارتباط برقرار کنند.
از هدف‌یابی تبلیغات شخصی‌شده بر اساس مدل‌های هوش مصنوعی تغذیه‌شده با داده‌ها گرفته تا ساده‌سازی فرآیندهای تولید محتوا و حفظ پیام‌رسانی هماهنگ، پتانسیل هوش مصنوعی در علائم دیجیتال بسیار زیاد است.امروز، ما به هشت راه ساده برای شروع استفاده از این پتانسیل نگاه خواهیم کرد:
در عصر تصمیم‌گیری مبتنی بر داده‌ها، کسب‌وکارها دائماً به دنبال راه‌هایی برای مهار حجم وسیعی از اطلاعاتی هستند که در اختیار دارند.وقتی صحبت از علامت دیجیتال به میان می آید، هوش مصنوعی می تواند نمایشگرهای استاتیک را به نیروگاه های بازاریابی پویا تبدیل کند که قادر به ارائه محتوای بسیار مرتبط و هدفمند هستند.
الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند محتوایی را که با بینندگان طنین‌انداز می‌کند، تنظیم و نمایش دهند.بر حسب تقاضا یا زمان بندی کامل به ساعت، روز، هفته و حتی فصل.اما قابلیت‌های هوش مصنوعی بسیار فراتر از ارائه محتوای هدفمند است، با یادگیری مداوم و سازگاری برای ایجاد تعامل بهتر.هوش مصنوعی می تواند از اطلاعات حیاتی جمعیت شناختی و مخاطب، از جمله احساسات، سن، زمان توجه و موارد دیگر استفاده کند.این داده‌های ارزشمند، فرآیند تولید محتوا را بیشتر بهبود می‌بخشد و تضمین می‌کند که هر بخش از اطلاعات نمایش‌داده‌شده دقیقاً با اولویت‌ها و ویژگی‌های بینندگان تنظیم شده است.
الگوریتم‌های هوش مصنوعی با بهره‌برداری از منابع داده‌های مداوم، از جمله محله محلی، روند رسانه‌های اجتماعی، الگوهای ترافیک، آب‌وهوا و رفتار خرید، درک عمیقی از ویژگی‌ها و ترجیحات مخاطب به دست می‌آورند.روزهای تبلیغات یکسان گذشته است.با هوش مصنوعی، کسب‌وکارها می‌توانند پیام‌های بسیار هدفمندی ایجاد کنند که مستقیماً با جمعیت‌شناسی خاص و تقسیم‌بندی شده صحبت می‌کنند.
فروشگاه خرده فروشی را تصور کنید که می تواند پیش بینی کند که کدام تبلیغ بر اساس عادات خرید قبلی مشتری، بیشترین طنین انداز را در بین آنها خواهد داشت.این سطح از دقت تضمین می کند که پیام مناسب در زمان مناسب به مشتری مناسب می رسد و به طور قابل توجهی احتمال تبدیل و رضایت مشتری را افزایش می دهد.
درک رفتار خریدار جام مقدس بازاریابی است.از طریق یادگیری مداوم، الگوریتم‌های هوش مصنوعی در پیش‌بینی رفتار خریدار مرتبط با آیتم‌های محتوای خاص، قالب‌بندی محتوا یا کل کمپین‌ها ماهر می‌شوند.با پیش‌بینی هوش مصنوعی، شرکت‌ها می‌توانند کمپین‌هایی را راه‌اندازی کنند که می‌دانند به جای اتکا به آزمون و خطا، شانس موفقیت بالایی دارند.به علاوه، با ردیابی و تجزیه و تحلیل مداوم داده‌ها، تیم‌های بازاریابی می‌توانند در زمان واقعی واکنش نشان دهند و تنظیمات مبتنی بر داده را برای افزایش بیشتر بازگشت سرمایه انجام دهند.
شرکت‌ها تلاش می‌کنند پیام‌های قانع‌کننده و تصاویری جذاب را به مخاطبان هدف خود ارائه دهند، اما فرآیند تولید و مدیریت محتوا زمان‌بر و منابع فشرده است.استفاده از هوش مصنوعی می تواند به ساده سازی این فرآیندها، به حداکثر رساندن کارایی و اطمینان از پیام رسانی تاثیرگذار کمک کند.
با هوش مصنوعی در تابلوهای دیجیتال، کسب‌وکارها می‌توانند از انبوهی از ابزارهای خودکار و دستیاران تولید محتوا استفاده کنند که جریان کار خلاقانه را ساده‌تر کرده و بهره‌وری را تقویت می‌کند.
اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی می تواند محتوای رسانه ای پشتیبانی کننده از جمله فیلم ها، تصاویر و حتی الگوهای علامت دیجیتال تولید کند.این اتوماسیون نه تنها باعث صرفه جویی در زمان ارزشمند می شود، بلکه ثبات در برندسازی بصری را در چندین پلتفرم تضمین می کند.
علاوه بر این، هوش مصنوعی می‌تواند بینش‌های مبتنی بر داده را بدون نیاز به ایجاد منطق محتوا برای هر سناریو به پیام‌رسانی دیجیتال تاثیرگذار تبدیل کند.به عنوان مثال، اگر یک سیستم نقطه فروش، سطوح پایین موجودی کالا را برای یک کالای خاص نشان دهد، الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند به طور خودکار یک تبلیغ جدید ایجاد کنند، منوها را مجدداً سفارش دهند، و اطلاعات مرتبط را در زمان واقعی به مشتریان نشان دهند.
حفظ یک استراتژی پیام‌رسانی هماهنگ و هماهنگ در کانال‌های ارتباطی مختلف برای ایجاد هویت برند ثابت بسیار مهم است.با آموزش الگوریتم‌های هوش مصنوعی با دستورالعمل‌ها، ارزش‌ها و لحن خاص شرکت، کسب‌وکارها می‌توانند محتوای سفارشی‌سازی شده‌ای ایجاد کنند که با هویت برند آنها همسو باشد.این رویکرد مناسب، شناخت برند را افزایش می دهد و حس آشنایی و اعتماد را در بین مشتریان تقویت می کند.
از آنجایی که ساینیج دیجیتال مبتنی بر هوش مصنوعی به بخشی جدایی ناپذیر از اکوسیستم بازاریابی یک شرکت تبدیل می شود، به طور یکپارچه با کانال های دیگر ادغام می شود و پیام رسانی را ساده می کند و تجربه یک برند را ارائه می دهد.این انسجام در پیام رسانی، تأثیر تلاش های بازاریابی را تقویت می کند و ارتباطات قوی تری با مخاطبان هدف ایجاد می کند.
افزایش رضایت در محیط کار و ارتباطات
ارتباطات داخلی موثر برای یک سازمان با عملکرد خوب ضروری است.با این حال، روش‌های سنتی انتشار اطلاعات اغلب ممکن است برای کارمندان کوتاهی کند.
همانطور که الگوریتم های هوش مصنوعی را می توان برای درک ترجیحات و رفتارهای مشتری مورد استفاده قرار داد، همین امر در مورد مشاغل با مخاطبان داخلی نیز صادق است.دانستن اینکه چگونه کارمندان شما ترجیح می دهند پیام دریافت کنند، زمانی که آنها بیشترین استقبال را از پیام رسانی، نیازهای خاص بخش و موارد دیگر دارند، ارتباطات داخلی و تعامل کارکنان را بهبود می بخشد.صرف نظر از اشتراک‌گذاری اخبار شرکت، اطلاعیه‌های مهم یا مطالب آموزشی، یک رویکرد مناسب باعث می‌شود کارکنان احساس ارزشمندی و ارتباط داشته باشند.
علاوه بر این، پیام‌های علامت دیجیتالی مبتنی بر هوش مصنوعی به عنوان ابزاری قدرتمند برای شناسایی دستاوردها، نقاط عطف و مشارکت‌های کارکنان عمل می‌کنند.به رسمیت شناختن و تجلیل از موفقیت های کارکنان نه تنها انگیزه را افزایش می دهد، بلکه فرهنگ مثبت شرکت را نیز تقویت می کند.
در حوزه ساینیج دیجیتال، حفظ یک تجربه نمایش بدون درز بسیار مهم است.شرکت ها منابع قابل توجهی را برای استقرار و مدیریت پخش کننده های محتوا در مکان های مختلف سرمایه گذاری می کنند.هوش مصنوعی مدیریت دستگاه و اصلاح مسائل را متحول می کند تا عملکرد بهینه و کارایی عملیاتی را تضمین کند.
روش‌های سنتی مدیریت دستگاه اغلب به بررسی‌های دستی و اقدامات واکنشی برای شناسایی و رسیدگی به مشکلات متکی هستند.هوش مصنوعی عصر جدیدی از نظارت پیشگیرانه و تشخیص مشکلات را معرفی می کند و روشی را که شرکت ها برای مدیریت شبکه های علامت دیجیتال خود تغییر می دهند، متحول می کند.
فناوری تشخیص تصویر هوش مصنوعی می تواند به طور مداوم شبکه را اسکن کند، پخش محتوا را به دقت بررسی کند و به طور فعال هرگونه مشکل را شناسایی کند.با مقایسه داده های بلادرنگ با معیارهای از پیش تعریف شده، الگوریتم های هوش مصنوعی می توانند هر گونه ناهنجاری یا انحراف از عملکرد مورد انتظار را به سرعت شناسایی و علامت گذاری کنند.چه صفحه ثابت باشد، چه پخش محتوای نادرست، یا دستگاهی که به نظر می رسد آنلاین است اما به درستی کار نمی کند، هوش مصنوعی به عنوان یک نگهبان هوشیار عمل می کند و شبکه را برای مشکلات احتمالی زیر نظر دارد.
شناسایی مسائل تنها گام اول است.اصلاح سریع به همان اندازه حیاتی است.هوش مصنوعی می‌تواند بلافاصله پس از شناسایی یک مشکل، حتی در برخی موارد، حتی تصحیح خودکار مسائل را به‌طور مستقل، اقدامات فوری انجام دهد و حجم کار را برای کارمندان فناوری اطلاعات کاهش دهد.
اما ادغام هوش مصنوعی در مدیریت دستگاه فراتر از اصلاح مشکلات است.راندمان عملیاتی را افزایش می دهد و عملکرد کلی را بهینه می کند.الگوریتم‌های هوش مصنوعی روندها و الگوهای داده‌ها را تحلیل می‌کنند و امکان نگهداری پیش‌بینی و تخصیص منابع را فراهم می‌کنند.
همانطور که ما همچنان در مورد پیشرفت های فناوری هوش مصنوعی می شنویم، کسب و کارها باید از ترس تغییر اجتناب کنند و به هوش مصنوعی به عنوان یک فرصت نگاه کنند.از شخصی‌سازی کمپین‌های بازاریابی و تسریع تولید محتوا گرفته تا افزایش کارایی عملیاتی، هوش مصنوعی در صورت استفاده صحیح، کسب‌وکارها را به سمت بهتر متحول می‌کند.
در هر زمان با ما تماس بگیرید
